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강유업 (Yu-Eop Kang) 논문수 · 이용수 1,639

소속기관: 서울대학교

소속부서: 항공우주공학과

주요 연구분야: 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 항공우주공학

연구경력: -

저자정보 . 논문
공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드: #딥러닝(Deep Learning); #라임(LIME); #샵(SHAP); #설명가능한 부스팅머신(EBM); #설명가능한 인공지능(XAI); #아음속 유동(Subsonic Flow); #전산유체역학(CFD); #차원축소모델(Reduced-order Modeling); #최적설계(Design Optimization); #충격파(Shock Wave); #합성곱 오토인코더(Convolutional Autoencoder); #Aeroacoustics(공력소음); #Aircraft icing (항공기 결빙); #Aircraft icing(항공기 결빙); #Aircraft Icing(항공기 착빙); #Aircraft lcing(항공기 결빙); #Airfoil design (익형 설계); #Autoencoder(오토인코더); #Auto-encoder(오토인코더); #Bead Growth(Bead 성장); #Beta-variational Autoencoder (베타-변이형 오토인코더); #Blade-Vortex Interation(BVI, 블레이드-와류 간섭); #Computational Fluid Dynamics (전산유체역학); #Computational Fluid Dynamics(CFD, 전산유체역학); #Convolutional autoencoder; #design optimization; #Design Optimization(최적 설계); #Dimensionality Reduction (차원 축소); #Dimensionality Reduction(차원축소); #Explainable AI(설명가능한 인공지능); #Hybrid airfoil(하이브리드 에어포일); #Icing Tunnel Experiment(결빙 풍동 실험); #Icing(결빙); #Multi-point design optimization (다중 조건 최적설계); #Noise hemisphere(소음 반구); #Nonlinear Dimensionality Reduction (비선형 차원축소기법); #Numerical modeling(수치 모델링); #Proper Orthogonal Decomposition(적합직교분해); #Proper Orthogonal Decomposition(직교적합분해); #Proper Orthogonal Decomposition(POD, 적합직교분해기법); #Proprotor blade (프롭로터 블레이드); #Reduced order model(축소모델); #Reduced Order Modeling(차수감소모델); #Reduced-Order Model(ROM, 차원축소모델); #Reduced-order modeling; #Reduced-order Modeling (차원축소 모델링); #Reduced-order Modeling (차원축소모델); #Reduced-order Modeling(차원축소모델); #Reduced-Order Modeling(ROM, 차원축소모델); #Reduce-order Modeling (차원축소모델링); #Scaling Method(스케일링 방법); #Scallop (스캘럽); #Shock(충격파); #Simulation (시뮬레이션); #Surface Roughness(표면 조도); #Swept wing (후퇴익); #Validation (검증); #Variational Autoencoder (변이형 오토인코더)

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