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이용빈 (Yongbin Lee) 논문수 · 이용수 2,724 · 피인용수 3

소속기관: 피도텍

소속부서: 기반기술팀

주요 연구분야: 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

연구경력: -

저자정보 . 논문
공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드: #구름 베어링(Rolling bearing); #네트워크 아키텍쳐(Network architecture); #다층 퍼셉트론(Multilayer perceptron); #딥러닝 (Deep learning); #메타모델(Metamodel); #빅데이터(Big data); #사출 성형 해석(Injection molding analysis); #사출성형해석 (Injection molding analysis); #생성모델(Generative Model); #성능 저하 예측(Performance degradation prediction); #순차적 샘플링(Sequential Sampling); #시간 합성곱 신경망(Temporal convolutional networks); #시계열 예측(Timeseries prediction); #실험설계법(Design of Experiment); #심층 학습(Deep learning); #의사결정나무(Decision tree); #인공지능 (Artificial Intelligence); #인과적 합성곱(Causal convolution) 나사 베어링 데이터셋(Bearing dataset of NASA); #적응적 샘플링(Adaptive sampling); #전역메타모델링(Global metamodeling); #팽창 합성곱(Dilated convolution); #합성곱 신경망 (Convolutional neural networks); #회귀 모델(Regression model); #Accuracy(정확도); #Approximate Optimization(근사최적설계); #Artificial Intelligence(인공지능); #Automotive Fuel Tank(자동차 연료탱크); #composite likelihood function (합성우도함수); #Confidence interval(신뢰구간); #Data Driven Design(데이터 주도 설계); #Design of experiment(실험계획법); #Design of Experiments(실험계획법); #Design Optimization(최적설계); #Ensemble of meta-model(앙상블 메타모델); #Fault Prognosis(이상상태 예지); #fuzzy inference (퍼지 추론); #Gaussian process (가우시안 프로세스); #Global model(전역모델); #Heat Sink(히트싱크); #Kriging(크리깅); #large data (대용량데이터); #Machine Learning(머신 러닝); #maximum composite likelihood estimation (최대합성우도추정법); #Metamodel(근사모델); #Meta-model(근사모델); #Metamodel(메타모델); #Meta-model(메타모델); #Mobile Telecommunication(이동통신); #Moving Least Squares(이동최소자승법); #OLHD(최적라틴방격추출법); #Radial Basis Function(방사기저함수); #RMSE(평균제곱근오차); #Sequential Approximate Optimization(순차적 근사 최적설계); #Support Vector Regression(서포트벡터회귀 기법); #Support Vector Regression(서포트벡터회귀기법); #Taguchi Method(다구치 방법); #Validation technique(정확도 평가법); #Varianve(분산)

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