Data-Depth 기반의 Support Vector Machine을 이용한 기업 부도 예측

김성도 ,  배석주

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2014 .05

현금흐름 정보를 이용한 인터넷기업의 부도예측에 관한 연구

김재전 ,  이재두 ,  김지인

한국산업정보학회 학술대회논문집

2000 .11

퍼지 신경망을 이용한 맥파 분석

이상홍 ,  전설위 ,  강희정 외 1명

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

2013 .04

퍼지 신경망 모델을 이용한 일반화된 예측 제어기

전정열 ,  양정민 ,  채홍국 외 1명

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

1994 .04

RNN(Recurrent Neural Network)을 이용한 기업부도예측모형에서 회계정보의 동적 변화 연구

권혁건 ,  이동규 ,  신민수

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2017 .08

3차원 집적형 인공신경망 소자

김상현 ,  김성광

전자공학회지

2020 .01

합성 곱 신경망을 이용한 서비스 거부 공격 탐지 기법 연구

Seungsoo Seo ,  Sung ,  oh Yoon

대한전자공학회 학술대회

2019 .06

PL사고 잘못하면 부도까지 이른다

한국전기제품안전진흥회

안전21

2005 .01

Data-Depth와 DD-Plot 기반의 지지벡터기계를 이용한 기업 부도 예측

김성도 ,  배석주

한국신뢰성학회 학술대회논문집

2014 .11

퍼지 신경망을 이용한 재고관리 시스템

허철회 ,  정환묵

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

2001 .12

[발표논문] 인공신경망과 Support Vector Machine의 기업부도예측 성과 비교-Support Vector Machine의 유용성을 중심으로-

이영찬

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2004 .06

퍼지신경망을 이용한 비선형 데이터 모델링에 관한 연구

권오국 ,  장욱 ,  주영훈 외 2명

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1997 .10

유전자 알고리즘을 활용한 인공신경망 모형 최적입력변수의 선정: 부도예측 모형을 중심으로

홍승현 ,  신경식

지능정보연구

2003 .06

퍼지 신경망을 이용한 시각구동 (Ⅰ)

金兌垣 ,  徐一弘

전기학회논문지

1994 .06

퍼지 신경망을 이용한 표적 추적 알고리듬

이진환 ,  장욱 ,  권오국 외 2명

대한전기학회 학술대회 논문집

1998 .07

퍼지 신경망을 이용한 정밀위치 제어

박승철 ,  양상식

대한전기학회 학술대회 논문집

1997 .11

Data Mining 과 전문가로부터 추출된 지식에 관한 실증적 비교연구 - 부도예측을 중심으로 -

김광용

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

1997 .01

Bankruptcy Type Prediction Using A Hybrid Artificial Neural Networks Model

Nam-ok Jo ,  Hyun-jung Kim ,  Kyung-shik Shin

지능정보연구

2015 .09

2016 연구과제 ② - ➍ 기계설비건설업체의 부도예측모형 연구(II)

김미리

기계설비

2017 .01

최근 중소기업의 부도 실태와 그 원인

이태용

가전시대

1994 .01