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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
1,029 - 1,032 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1997

RBF 신경망 분류기의 효율적 구성 방법
황영섭 ,  방승양 ,  Sung-Yang Bang 정보과학회논문지(B) 1997.05 학술저널

1996

RBF 신경망 분류기의 효과적인 학습방법
황영섭 ,  방승양 한국정보과학회 학술발표논문집 1996.04 학술대회자료

초록· 키워드

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RBF 신경망은 함수근사와 패턴분류에 사용할 수 있다. 패턴분류는 함수근사의 부분집합이므로 주어진 문제가 패턴분류에 관한 것이라면 함수근사를 위한 방법보다 더 효과적인 RBF 신경망 학습방법이 있을 것이다. 이 논문은 RBF 신경망 분류기의 효과적이며 효율적인 학습방법을 제안한다. 제안한 방법은 중간층을 빠른 군집화 알고리즘인 APC-Ⅲ로 만들고 중간층과 출력층 사이의 최적의 가중치를 통계적 방법을 써서 구한다. 제안한 방법을 무제약 필기 숫자 인식에 적용하였다. 실험결과 제안한 방법이 RBF 신경망 분류기를 빠르게 학습시켰고, 같은 실험데이타에 대한 인식률도 이미 발표된 최고의 것 이상으로 나왔다.

목차

요약

1. 서론

2. RBF 신경회로망

3. RBF 신경망 분류기의 새 학습 방법

4. 실험

5. 결론

참고문헌

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