메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
세대별 가베지 수집기를 이용함으로써 일반적인 복사 방법에 의한 가베지 수집 보다는 실행 프로그램이 중단되는 시간을 줄일 수 있는 장점을 가지지만, 최적의 ‘복사공간’ 크기를 알 수 없어서 ‘복사공간’을 필요 이상으로 크게 운영하므로써 기억장소의 이용 효율이 떨어지는 문제점을 지니고 있다.
본 논문에서는 세대별 가베지 수집기의 이러한 문제점을 개선하여 ‘할당공간’의 크기를 가능한 한 크게 함으로써 기억장소 이용 효율을 향상시킨 가베지 수집 방법을 제안한다. 이와같이 하기 위해서 ‘할당공간’과 ‘복사공간’을 고정된 같은 크기로 분할하지 않고, 할당된 노드와 가베지 수집 후 회수된 기억장소로부터 얻어지는 경험적 정보를 이용하여 다음 단계의 ‘할당공간’과 ‘복사공간’의 크기를 가변적으로 운영하는 알고리즘과 실험 결과를 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. 결합자 그래프 감축기 및 세대별 가베지 수집

3. 경험적 정보에 의한 세대별 가베지 수집기의 개선

4. 성능 평가

5. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017972919