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한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2003년도 추계학술대회논문집(Ⅲ)
발행연도
2003.10
수록면
529 - 534 (6page)

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Within industry induction motors have a broad application area to drive pumps, fans, elevators and electric trains. Sudden failures of such machines can cause the heavy economical losses and the deterioration of system reliability. Based on the reliability and cost competitiveness of driving system (motors), the faults detection and the diagnosis of system are considered very important factors. In order to perform the faults detection and diagnosis of motors, the vibration monitoring method and motor current signature analysis (MCSA) method are emphasized. In this paper, MCSA method are used for induction motor fault diagnosis. This method analyzes the motor's supply current, since this diagnoses faults of the motor. The diagnostic algorithm is based on the principal component analysis(PCA), and the diagnosis system is programmed by using LabVIEW and MATLAB.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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