지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2007 가을 학술발표 논문집 제34권 제2호(D)
- 발행연도
- 2007.10
- 수록면
- 7 - 11 (5page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2007
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 군집화를 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
이병희
,
장우석
,
강환일
한국지능시스템학회 논문지
2007.12
학술저널
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 군집화를 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
이병희
,
장우석
,
강환일
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2007.11
학술대회자료
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 클러스터링을 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
이병희
,
강환일
,
장우석
한국정보과학회 학술발표논문집
2007.10
학술대회자료
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, the one of image hide method for good compression ratio and satisfactory image quality of the cover image and the embedding image based on the singular value decomposition and the vector quantization using fuzzy c-mean clustering is introduced. Experimental result shows that the embedding image has invisibility and robustness to various serious attacks.
목차
요약
1. 서론
2. 특이치 분해와 퍼지 클러스터링을 이용한 벡터 양자화
3. 특이치 분해와 벡터 양자화에 의한 이미지 압축
4. 워터마크 삽입 방법
5. 실험 및 결과
6. 결론
7. 참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 군집화를 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
한국지능시스템학회 논문지
2007 .12
-
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 군집화를 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2007 .11
-
IMAGE COMPRESSION USING VECTOR QUANTIZATION
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2002 .07
-
Vector Quantization for Medical Image Compression Based on DCT and Fuzzy C-Means
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2002 .07
-
벡터 양자화의 클러스터링 알고리즘에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
1992 .11
-
벡터 양자화의 클러스터링 알고리즘에 관한 연구 ( A Study on Clustering Algorithm of Vector Quantization )
한국통신학회 학술대회논문집
1992 .01
-
Vector Quantization in Image Coding
한국통신학회 기타 간행물
1987 .01
-
A New Support Vector Compression Method Based on Singular Value Decomposition
[ETRI] ETRI Journal
2011 .08
-
벡터양자화를 이용한 영상압축에 관한 연구 ( A Study on Image Compression Using Vector Quantization )
한국통신학회논문지
2000 .12
-
Image Compression via Vector Quantization with Variable Dimension
TENCON 87 - Computers and Communications Technology Toward 2000
1987 .01
-
신경망을 이용한 Color Image Vector Quantization ( Color Image Vector Quantization using Neural Network )
대한전자공학회 학술대회
1993 .01
-
Application of Singular Value Decomposition Method to Image Reconstruction
대한전기학회 학술대회 논문집
1979 .08
-
Application of Singular Value Decomposition Method to Image Reconstruction
대한전자공학회 학술대회
1979 .01
-
컬러 영상의 벡터 양자화에 관한 연구 ( A Study on Vector Quantization of Color image )
대한전자공학회 학술대회
1987 .11
-
Classification of Fatigue Bills by the Fuzzy Learning Vector Quantization Method
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2005 .07
-
신경망을 이용한 영상의 벡터 양자화
대한전자공학회 학술대회
1993 .07
-
신경망을 이용한 영상의 벡터 양자화 ( Vector Quantization of Images Using a Neural network )
대한전자공학회 학술대회
1993 .07
-
Adaptive Quantization with Fuzzy C-mean Clustering for Liver Ultrasound Compression
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2014 .10
-
Finite State Classified Vector Quantization in Image Sequence
대한전자공학회 기타 간행물
1992 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-015986575