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논문 기본 정보

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저널정보
한국인지과학회 인지과학 인지과학 제14권 제4호
발행연도
2003.12
수록면
33 - 41 (9page)

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본 논문은 내적상태의 차원모형을 기반으로 한 얼굴 표정인식을 위한 새로운 시스템을 제시한다. 얼굴표정 정보는 3단계로 추출된다. 1단계에서는 Gabor 웨이브렛 표상이 얼굴 요소들의 경계선을 추출한다. 2단계에서는 중립얼굴상에서 얼굴표정의 성긴 특징들이 FCM 군집화 알고리즘을 사용하여 추출된다. 3단계에서는 표정영상에서 동적인 모델을 사용하여 생긴 특징들이 추출된다. 마지막으로 다층 퍼셉트론을 사용하여 내적상태의 차원모델에 기반한 얼굴표정 인식을 보인다. 정서의 이차원 구조는 기본 정서와 관련된 얼굴표정의 인식 뿐만 아니라 다양한 정서의 표정들로 인식할 수 있음을 제시한다.
#차원모형 #Gabor 웨이브렛 변환 #FCM(Fuzzy C-Means) 군집화 알고리즘 #동적연결모형 #표정인식

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 차원모형 기반 얼굴표정 데이터베이스
3. 표정정보 추출
4. 표정인식 시스템
5. 결론
참고문헌

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