메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제14권 제1호
발행연도
2004.4
수록면
269 - 272 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (10)

2006

정보 입자 기반 퍼지 모델의 최적 동정을 위한 유전론적 접근
박건준 ,  오성권 ,  이동윤 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
정보 입자 기반 퍼지 뉴럴 네트워크의 최적화
박건준 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료

2005

데이터 입자기반 퍼지 집합 퍼지 모델의 최적동정
박건준 ,  김완수 ,  오성권 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.04 학술대회자료
정보 Granules에 의한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  안태천 ,  오성권 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2005.02 학술저널

2004

진화론적 데이터 입자에 기반한 퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료
진화론적 정보 입자에 기반한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  김현기 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료
정보 Granules에 의한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  김현기 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
진화 Granule 기반 퍼지추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

2003

정보 Granules 기반 퍼지 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2003.07 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 비선형 시스템의 퍼지모델을 위해 정보 granules 기반 퍼지 추론 시스템의 새로운 설계 및 이의 최적화를 제시한다. 퍼지모델은 주로 경험적 방법에 의해 추출되기 때문에 보다 구체적이고 체계적인 방법에 의한 동정 및 최적화 될 필요성이 요구된다. 일반적으로, 정보 granules는 근접성, 유사성 또는 기능성 등에 인하여 서로 결합되는 요소(특히, 수치 데이터)의 실체이다. 제안된 퍼지 모델은 정보 데이터의 특성을 살리기 위해 HCM 클러스터링 방법에 의해 전반부/후반부 구조 및 파라미터 동정을 시행한다. 두 가지 형태의 퍼지 추론 방법은 간략 추론과 선형추론에 의해 수행되며 삼각형 멤버쉽 함수를 사용한다. 구축된 정보 granule 기반 퍼지 모델은 유전자 알고리즘을 이용하여 전반부 파라미터를 최적으로 동정한다. 제안된 비선형 모델의 성능평가는 수치적인 예를 통해 비교 평가한다.

목차

요약
1. 서론
2. 퍼지 추론 시스템의 새로운 설계
3. 퍼지 추론 시스템의 최적화
4. 실험 테이터를 통한 결과 고찰
5. 결론
감사의 글
6. 참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015007935