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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제6호
발행연도
2009.6
수록면
459 - 463 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

효과적인 다봉 배경 모델링 및 물체 검출
박대용 ,  변혜란 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.06 학술저널

2008

효과적인 다봉 배경 모델링 및 물체 검출
박대용 ,  변혜란 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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배경 모델링 및 물체 검출 기술은 실시간 비디오 처리 기술에서 중요한 부분을 차지하고 있다. 그동안 많은 연구들이 진행되었지만 안정적인 성능을 위해서는 아직도 상당한 계산량을 요구한다. 이 때문에 고해상도 영상 처리나 객체 추적, 행동 분석 및 대상 인식 등의 알고리즘과 함께 사용되는 경우, 실시간 처리에 어려움이 있다. 본 논문에서는 가장 일반적으로 쓰이는 배경 모델링 기법 중의 하나인 혼합정규모델(mixtures of Gaussian)을 근사화한 효과적인 다봉(multimodal) 배경 모델링 및 물체 검출 방법을 제안한다. 근사화의 타당성과 각 과정들을 유도 및 검증하였고, 실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존 방법의 안정성과 유연성을 유지하면서 3배 이상의 처리 속도를 나타냄을 보였다.
#다봉 배경 모델링 #물체 검출 #실시간 처리 #multimodal background modeling #motion detection #real time processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 혼합 정규 모델
3. 단봉 정규 모델의 근사화
4. 근사화된 다봉 배경모델링 및 물체 검출
5. 정수 연산의 이용
6. 실험 결과
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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