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저자정보
류상진 (한동대학교) 박규로 (한동대학교) 김인중 (한동대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(A)
발행연도
2009.11
수록면
204 - 207 (4page)

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저해상도 문자 영상을 인식하는 것은 아직까지도 어려운 문제이다. 본 논문에서는 초해상도 영상복원과 인식기의 연동학습에 의한 저해상도 문자 영상 인식 방법을 제안한다. 현재까지의 시스템에서는 초해상도 복원영상의 특성이 잘 반영되지 않았던 것에 반해 제안하는 시스템은 입력된 저해상도 영상과 초해상도 복원 영상의 특징 벡터를 결합한 후 인식기 학습 및 인식에 함께 사용한다. 그 결과 두 가지 영상의 상호 보완적인 정보를 모두 활용하여 인식을 수행한다. 실험을 통해 초해상도 영상복원과 무관하게 학습된 인식기와 비교한 결과 77.66%에서 98.79%로 개선되어 21.13%의 성능 개선 효과를 얻었다.
#초해상도 영상복원 #인식 #특징결합 #저해상도 영상 인식

목차

요약
1. 서론
2. 기존 연구
3. 결합 특징을 사용한 저해상도 문자 인식기
4. 실험
5. 결론
사사(Acknowledgement)
참고문헌

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