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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강재환 (한국한의학연구원) 유종향 (한국한의학연구원) 이혜정 (한국한의학연구원) 김종열 (한국한의학연구원)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제1권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
155 - 161 (7page)

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This paper introduces an automatic voice classification system for the diagnosis of individual constitution based on Sasang Constitutional Medicine (SCM) in Traditional Korean Medicine (TKM). For the developing of this algorithm, we used the voices of 473 speakers and extracted a total of 144 speech features from the speech data consisting of five sustained vowels and one sentence. The classification system, based on a rule-based algorithm that is derived from a non parametric statistical method, presents binary negative decisions. In conclusion, 55.7% of the speech data were diagnosed by this system, of which 72.8% were correct negative decisions.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 체질 분류 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론 및 고찰
참고문헌

참고문헌 (12)

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