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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.3
- 수록면
- 11 - 20 (10page)
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본 논문에서는 피부색 정보를 이용한 얼굴 후보 검출 방법과 얼굴의 구조적 특징을 이용한 얼굴 확인 방법으로 구성된 얼굴 검출 시스템을 제안한다. 먼저 제안하는 얼굴 후보 검출 방법은 피부색 영역과 피부색의 주변 영역에 대한 이미지 분할과 병합 알고리듬을 이용한다. 이미지 분할과 병합 알고리듬의 적용은 복잡한 이미지에 존재하는 다양한 얼굴들을 후보로 검출할 수 있다. 그리고 제안하는 얼굴 확인 방법은 얼굴을 지역적인 특징에 따라 분류 가능한 부분 얼굴 분류기를 사용하여 얼굴의 구조적 특징을 판단하고, 얼굴과 비-얼굴을 구별한다. 부분 얼굴 분류기는 학습 과정에서 얼굴 이미지만을 사용하고, 비-얼굴 이미지는 고려하지 않기 때문에 적은 수의 훈련 이미지를 사용한다. 실험 결과 제안한 얼굴 후보 검출 방법은 기존의 방법보다 평균 9.55% 많은 얼굴을 후보로 검출하였다. 그리고 얼굴/비-얼굴 분류 실험에서 비-얼굴에 대한 분류율이 99%일 때 기존 의 분류기보다 평균 4.97% 높은 얼굴 분류율을 달성 하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 피부색 영역의 이미지 분할을 통한 얼굴 후보 검출
Ⅲ. 부분 얼굴 분류기를 통한 얼굴 확인
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - E. Hjelmas / 2001 / Face detection : a survey / Computer Vision and Image Understanding 83 (3) : 236 ~ 274
2. [학술지(정기간행물)] - Yepeng Guan / 2006 / An unsupervised face detection based on skin color and geometric information / ISDA 2 : 272 ~ 276
3. [학술지(정기간행물)] - Rowley, H.A / 1998 / Neural network-based face detection / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 20 (1) : 22 ~ 38
4. [학술지(정기간행물)] - Garcia, C / 2004 / Convolutional face finder:a neural architecture for fast and robust face detection / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 26 (11) : 1408 ~ 1423
5. [학술지(정기간행물)] - Hwei-Jen Lin / 2008 / Face detection based on skin color segmentation and SVM classification / SSIRI : 230 ~ 231
2. [학술지(정기간행물)] - Yepeng Guan / 2006 / An unsupervised face detection based on skin color and geometric information / ISDA 2 : 272 ~ 276
3. [학술지(정기간행물)] - Rowley, H.A / 1998 / Neural network-based face detection / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 20 (1) : 22 ~ 38
4. [학술지(정기간행물)] - Garcia, C / 2004 / Convolutional face finder:a neural architecture for fast and robust face detection / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 26 (11) : 1408 ~ 1423
5. [학술지(정기간행물)] - Hwei-Jen Lin / 2008 / Face detection based on skin color segmentation and SVM classification / SSIRI : 230 ~ 231
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