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이원섭 (포항공과대학교) 정기효 (Pennsylvania State University) 홍원기 (포항공과대학교) 박수완 (대구경북과학기술원) 박윤숙 (대구경북과학기술원) 손준우 (대구경북과학기술원) 박세권 (공군사관학교) 유희천 (포항공과대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2010 추계 학술대회
발행연도
2010.10
수록면
143 - 146 (4page)

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운전 부하를 고려해 안전 운전을 지원하는 지능형 자동차를 개발하기 위해서는 운전자의 정신적 부하 수준을 정량적으로 파악하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 운전자의 심전도(electrocardiography, ECG)를 이용한 정량화 척도가 상이한 정신적 부하 수준을 판별하는 정확도에 대하여 비교 분석하였다. 심전도는 4 가지 상이한 정신적 부하 수준(무 부하, 낮은 부하, 중간 부하, 높은 부하) 하에서 자동차 시뮬레이터를 주행하는 20대 남성 8명에 대해 측정되었다. 심전도 생체신호의 정량화는 기존 연구의 4 가지 척도(Heart Rate, SDNN, RMSSD, and LF/HF)와 더불어 본 연구에서 제안된 RMSE 척도를 적용하여 이루어졌다. 분석 결과, LF/HF를 제외한 생체신호 정량화 척도들은 정신적 부하 수준의 증가에 부합하는 변화 추세(RMSE 예: 무 부하 = 54.6 ㎳, 낮은 부하 = 35.6 ㎳, 중간 부하 = 32.0 ㎳, 높은 부하 = 26.4 ㎳)를 보이는 것으로 나타났다. 실험참여자 개인별 부하 수준의 판별 정확성도는 RMSE(57%)와 RMSSD(42%)가 HR(29%), SDNN(29%), 그리고 LF/HF(29%)보다 높은 것으로 분석되었다. 본 연구에서 파악된 정신적 부하 수준별 심전도 생체신호의 특성은 차세대 지능형 자동차의 안전 운전 지원 시스템 개발에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
#Heart rate variability #Heart rate #Cognitive workload #Intelligent vehicle #ECG

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
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