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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제1호
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 63 - 68 (6page)
이용수
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본 연구는 범주형 데이터에 대한 계층적 클러스터링 알고리즘을 개선한 결과를 제시한다. 개별데이터간의 유사도에 기반한 기존의 알고리즘을 새로이 제안된 클러스터간 유사도에 기반한 방식으로 확장하였다. 제안된 알고리즘은 범주형 데이터에 대한 클러스터 특성을 유사도 계산에 반영하게 되며, 실험을 통해 그 성능 향상을 보이고 있다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. The Proposed Method
3. Experimental Results
4. Conclusion
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Z. Huang / 1998 / Extensions to the k-modes algorithm for clustering large data sets with categorical values / Data Mining Knowledge Discovery 2 (3) : 283 ~ 304
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Huang / 1999 / A fuzzy k-modes algorithm for clustering categorical data / IEEE Transactions on Fuzzy Systems 7 (d4) : 446 ~ 452
3. [학술지(정기간행물)] - D.W. Kim / 200507 / A k-populations algorithm for clustering categorical data / PATTERN RECOGNITION 38 (7) : 1131 ~ 1134
4. [학술지(정기간행물)] - K.C. Gowda / 1991 / Symbolic clustering using a new dissimilarity measure / Pattern Recognition 24 (6) : 567 ~ 578
5. [학술지(정기간행물)] - K.C. Gowda / 1995 / Agglomerative clustering of symblic objects using the concepts of both similairty and dissimilarity / Pattern Recognition Letters 16 : 647 ~ 652
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Huang / 1999 / A fuzzy k-modes algorithm for clustering categorical data / IEEE Transactions on Fuzzy Systems 7 (d4) : 446 ~ 452
3. [학술지(정기간행물)] - D.W. Kim / 200507 / A k-populations algorithm for clustering categorical data / PATTERN RECOGNITION 38 (7) : 1131 ~ 1134
4. [학술지(정기간행물)] - K.C. Gowda / 1991 / Symbolic clustering using a new dissimilarity measure / Pattern Recognition 24 (6) : 567 ~ 578
5. [학술지(정기간행물)] - K.C. Gowda / 1995 / Agglomerative clustering of symblic objects using the concepts of both similairty and dissimilarity / Pattern Recognition Letters 16 : 647 ~ 652
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