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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.4
- 수록면
- 326 - 331 (6page)
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다양한 비행환경에서 장시간 체공하며 운용되는 UAV에서 추진시스템을 신뢰성 있게 운용하는 것은 매우 중요하다. 이런 UAV에 사용되는 터보프롭 엔진의 정확한 손상진단은 신뢰성과 이용률을 향상시킬 수 있다.
본 연구에서는 대상엔진의 실제 시험 데이터를 이용하여 선행연구로 개발된 모델 성능 데이터와 비교하였다. 또한 선행 개발된 가스터빈 인공지능 진단 프로그램에 실제 엔진 데이터를 이용하여 대상엔진을 진단하였다.
본 연구에서는 대상엔진의 실제 시험 데이터를 이용하여 선행연구로 개발된 모델 성능 데이터와 비교하였다. 또한 선행 개발된 가스터빈 인공지능 진단 프로그램에 실제 엔진 데이터를 이용하여 대상엔진을 진단하였다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 대상 엔진과 엔진 성능 모델
3. 엔진 시험 데이터 분석
4. 인공지능 진단 프로그램 구성 및 실제 시험 데이터 진단
3. 결론
후기
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