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구동식 (창원문성대학) 이종명 (경상대학교) 이정훈 (경상대학교) 하정민 (경상대학교) 최병근 (경상대학교)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제36권 제2호
발행연도
2012.3
수록면
258 - 266 (9page)

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음향방출(Acoustic Emission, AE) 시스템은 최근 조기 결함 검출 시스템 개발을 위해 적용되고 있으며, 그에 따르는 신호처리 기법에 대한 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 신호처리 기법 중 포락처리(Envelope analysis)가 베어링 결함 분석에 사용되고, Wavelet Transform은 기어 등의 결함 분석에 용이한 것으로 알려져 있다. 하지만 여전히 AE 신호를 위한 신호처리 기법은 불확실하다. 따라서 본 논문에서는 AE 시스템을 적용한 조기 결함 검출 시스템 개발을 위한 사전 연구로, AE 신호를 분석하기 위한 신호처리 기법으로 Hilbert Transform(HT)과 Hilbert-Huang Transform(HHT)에 대해 비교?분석한다. AE 신호는 피로시험을 통해 취득되었으며, 취득된 AE 신호를 두 신호처리 기법을 적용하여 주파수 및 시간 신호에 대해 분석하였다. HT에 비해 HHT가 시간-주파수 영역에 대해 결과를 나타내기 때문에 좀 더 명확한 특징을 보이는 데에 반해 신호처리 시간 및 필터링에 대한 단점을 보이고 있음을 확인하였다.
#음향방출 #신호처리 #힐버트 변환 #힐버트-황 변환 #피로시험 #Acoustic emission #Signal processing #Hilbert transforms #Hilbert-huang transforms #Fatigue test

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. HT와 HHT
3. 피로시험
4. 전처리 방법에 따른 결과 비교
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
R. K. Mobley / 2002 / An Introduction to Predictive Maintenance (2nd Edition) / Elsevier Science google schola G. P. Sullivan / 2010 / Oeprations & Maintenance - Best Practices : Aguide to Achieving Operational Efficiency (Rel. 3.0) / U.S. Department of Energy google schola B. Robert / 2011 / Rolling element bearing diagnostics / Mechanical System and Signal Processing 25(2):485~520 google schola N. Baydar / 2003 / Detection of gear failures via vibration and acoustic signals using wavelet transform / Mechanical System and Signal Processing 17(4):787~804 google schola 정한얼 / 2007 / 저속 회전 기계의 베어링 Condition Monitoring을 위한 AE 변환기 적용 / 한국소음 진동공학회 춘계학술대회 논문집 dbpia

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