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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최정화 (숭실대학교) 이향진 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
315 - 327 (13page)

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스마트폰에 내장된 센서를 통해 수집한 방대한 양의 사용자 위치 데이터를 관리하기 위해서는 GPS 데이터로부터 사용자의 이동 패턴을 분석하는 연구가 필요하다. 본 연구는 스마트폰 사용자의 대용량 GPS와 아울러 WiFi 데이터의 시간 관계와 그들 간의 위치 관련성을 고려하여 하나의 순차 모델로 표현하는 방법을 제안한다. 이 순차 모델이 사용자의 선호 경로 모델이 된다. 제안하는 방법은 다섯 가지 핵심 기술을 포함한다. 첫째, 사용자 위치 데이터를 획득하여 GPS 데이터 모델을 생성한다. 둘째, WiFi 맵에 의한 GPS 클러스터링 알고리즘을 이용하여 오차를 가지는 GPS를 실제 사용자가 존재한 위치로 보정한다. 다음으로 POI(point of interest) 발견 알고리즘을 이용하여 사용자의 관심지점을 찾는다. 넷째, 방향성을 고려한 유사 경로 클러스터링 알고리즘을 이용하여 이틀 이상의 궤적에서 추출된 순차적 POI들을 하나의 경로로 병합한다. 마지막으로 개념 그래프를 사용하여 병합된 하나의 경로를 선호경로 모델로 표현한다. 제안한 방법으로 한국의 한 캠퍼스에서 한 사용자가 두 달 동안 이동한 실제 GPS 데이터를 수집하여 실험하였다. 실험 결과는 주와 요일 단위로 클러스터링 한 결과, 사용자가 실제 이동한 시나리오와 비교하여 평균적으로 98% 이상 정확한 결과를 보였다. 제안한 방법은 대용량의 GPS 데이터로부터 하나의 사용자 선호 경로 패턴 또는 특정 요일 및 시간 별 사용자 패턴 분석에 활용될 수 있다.
#스마트폰 #대용량 GPS #선호 경로 모델 #관심 지점 #유사 경로 클러스터링 #Smart Phone #Large-scale GPS #Preferred-route model #POI(Point of Interest) #Similar route clustering

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - J. Rekimoto / 2007 / LifeTag: WiFi-based Continuous Location Logging for Life Pattern Analysis / Proc. of the 3rd LOCA International Symposium : 35 ~ 49 google schola 2. [학술대회논문] - J.-Y. Huang / 2009 / CampusGenie-A Campus-Life Assistant on the Mobile-Phone / Proc. of the 10th PCM Conference : 1086 ~ 1092 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. Zheng / 2010 / GeoLife: A Collaborative Social Networking Service among User, Location and Trajectory / IEEE Data Engineering Bulletin 33 (2) : 32 ~ 40 google schola 4. [학술대회논문] - Z. Yan / 2010 / A Hybrid Model and Computing Platform for Spatio-Semantic Trajectories / Proc. of the 7th ESWC Conference : 60 ~ 75 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 강주영 / 2010 / Mining Spatio-Temporal Patterns in Trajectory Data / JIPS(Journal of Information Processing Systems) 6 (4) : 521 ~ 536 dbpia

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