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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.5
- 수록면
- 220 - 229 (10page)
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최근 얼굴표정을 통해 사람의 감정을 판단하여 지능형 서비스를 제공하기 위한 시도가 MIT Media Lab.을 필두로 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구는 이러한 얼굴표정을 통한 지능형 감정판단모형을 개선하기 위하여, 전통적으로 많이 활용되어 온 인공신경망 기법 대신 Support Vectro Regression (이하 SVR) 기법을 적용하는 새로운 모형을 제시한다. 본 연구의 제안 모형은 사람의 얼굴표정으로부터 각종 특징 정보를 수집하여, 이를 기반으로 학습된 SVR 모형이 대상자의 쾌/불쾌 수준 그리고 일반인들을 대상으로 수집된 실제 데이터셋을 기반으로 제안모형을 적용해 본 결과, 매우 우수한 예측 정확도를 보임을 확인 할 수 있었다. 아울러, 중회귀분석이나 인공신경망 기법과 비교했을때에도 본 연구에서 제안한 SVR 모형이 쾌/불쾌수준 및 몰입도 모두에서 더 우수한 예측성과를 보임을 확인할 수 있었다.
목차
초록
서론
이론적 배경
연구 모형
결론
감사의 글
참고문헌
참고문헌 (0)
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