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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장문수 (서경대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제22권 제5호
발행연도
2012.10
수록면
563 - 569 (7page)

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소셜 웹이 확산되면서 오피니언 마이닝 혹은 감성 분석 연구가 주목을 받고 있다. 감성 분석을 위해서는 감성을 판별하기 위한 감성 자원이 제공되어야 한다. 기존 감성 분석에서는 감성의 극성에 대한 강도를 표현하는 방법으로 리소스를 구축하고 이를 통하여 의견의 극성을 결정하였다. 본 논문에서는 의견의 극성뿐만 아니라 긍/부정의 근거가 되는 감성의 카테고리를 구성하고자 한다. 본 논문에서는 합리적인 분류를 위하여 심리학적 감정들을 초기 감성으로 정의한다. 그리고 실제로 소셜 웹에서 사용되는 감성의 분포를 얻기 위하여 소셜 웹의 텍스트를 분석하여 감성 정보를 추출한다. 추출한 감성 정보를 이용하여 초기 감성들을 재분류함으로써 소셜 웹을 위한 감성 카테고리를 구성한다. 본 논문에서는 이 방법을 통하여 23개의 감성 카테고리를 제시한다.
#감성 분석 #감성 분류 #오피니언 마이닝 #소셜 웹 #감정 #Sentiment Analysis #Sentiment Classification #Opinion Mining #Social Web #Emotion

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 감성 분류
4. 결론 및 향후 연구
References
저자소개

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
2. [학술대회논문] - Kweon-Yang Kim / 2009 / A String Kernel based Sentiment Classification for Blog Text / Proceedings of KIIS Fall Conferece 2009 19 (2) : 199 ~ 201 dbpia 3. [학술대회논문] - Han-Hoon Kang / 2010 / Automatic Extraction of Korean Opinion Words Using PMI-IR and Performance Improvement Method / Proceedings of KIIS Spring Conferece 2010 20 (1) : 318 ~ 321 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 송종석 / 2011 / 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정/부정 사전 자동 구축 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 38 (3) : 157 ~ 168 dbpia 6. [단행본] - Bing Liu / 2012 / Sentiment Analysis and Opinion Mining / Morgan & Claypool google schola 7. [학술대회논문] - Andrea Esuli / 2006 / SentiWordNet: A Publicly Available Lexical Resource for Opinion Mining / Proc. of the 5th conf. on Language Resources and Evaluation(LREC’06) : 417 ~ 422 google schola

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