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저자정보
이동욱 (성균관대학교) 백서현 (성균관대학교) 박민지 (경희대학교) 박진희 (성균관대학교) 정혜욱 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제22권 제5호
발행연도
2012.10
수록면
656 - 662 (7page)

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본 논문에서는 그래프기반 문장랭킹 방식인 문장 상호 추천과 문장의 주관, 객관 성향을 이용하는 문장 성향 분석을 혼합한 새로운 요약문 추출 방법에 대해서 기술한다. 문장 상호 추천에서는 문장을 단어벡터로 변환한 후에 LSA를 이용하여 문장과 문장 사이의 유사도 점수를 계산하였다. 이렇게 얻어진 유사도와 각 단어의 희귀도(Rarity Score)를 기반으로 문장과 문장 사이의 연결 강도를 정의하여, 그래프 기반 문장 랭킹 방식을 적용 하였다. 한편, 문장성향 분석에서는 주관, 객관 성향을 결정하기 위해서 기존의 Golden Standard 단어 성향 분류를 기반으로 워드넷을 확장하여 데이터베이스를 구축하였다. 이를 통해 각 단어들의 성향을 판단하고 단어들의 평균 성향을 문장의 전체 성향에 반영하여, 주관적 성향을 띄는 문장들을 선택하였다. 최종적으로 문장 상호 추천 결과와 문장 성향 분석 결과를 혼합하여 주어진 문서로부터 요약문을 추출하였다. 요약문 추출 기능의 객관적인 성능 평가를 위하여 추출된 요약문 토대로 한 분류게임을 실시하였고, 그 결과를 MS-Word에 포함된 문서 요약 기능과 비교함으로써, 제안한 모델의 효과성을 확인하였다.
#문서 요약 #문장 상호 추천 #Latent Semantic Analysis #문장 성향 분석 #Document Summarization #Mutual Recommendation #Sense Analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 문장 상호 추천
4. 문장 성향 분석
5. 실험 환경 및 결과
6. 결론
References
저자소개

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. Mihalcea / 2004 / Graph-based Ranking Algorithms for Sentence Extraction, Applied to Text Summarization / In Proceedings of the 42nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics google schola 2. [보고서] - Jade Goldsteiny / 1999 / Summarizing Text Documents: Sentence Selection and Evaluation Metrics google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Scott Deerwester / 1990 / Indexing by Latent Semantic Analysis / Journal of the American Society for Information Science google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G. A. Miller / 1990 / WordNet: An online lexical database / Int. J. Lexicograph google schola 5. [인터넷자원] - / / Word frequency list based on Project Gutenberg google schola

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