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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김송현 (KAIST) 송인철 (KAIST) 이윤준 (KAIST)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제1호
발행연도
2013.2
수록면
11 - 18 (8page)

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본 논문에서는 대규모 데이터베이스 그래프에서 주어진 질의 그래프와 동형인 모든 부분그래프들을 찾는 부분그래프 문제를 다룬다. 최근 빠른 부분그래프 매칭을 위해서 특징 인덱스를 기반으로 하는 기법들이 제안되었다. 이 기법들은 데이터베이스 그래프 정점들과 질의 그래프 정점들을 정점 특징을 사용하여 비교한 후 부분그래프 매칭 작업에서 고려할 필요가 없는 데이터베이스 그래프 상의 정점들을 걸러냄으로써 부분그래프 매칭 비용을 줄인다. 기존 기법들에서는 라벨 분포와 부분구조를 정점 특징으로 사용한다. 하지만 가지치기 능력과 추출비용 사이의 교환 비용을 적절히 고려하지 않았다. 본 논문에서는 빠른 부분그래프 매칭을 위한 F-Index라고 부르는 특징 인덱스를 제안한다. F-Index는 정점 특징의 가지치기 능력과 추출비용 사이의 균형을 고려한다. 제안하는 기법에서는 라벨 분포와 함께 정점 주변의 연결정보를 정점 특징으로 사용한다. 데이터베이스 그래프 상에서 적합하지 않은 정점들을 빠르게 걸러내기 위해 정점 특징을 추출한 후 인덱스를 구축한다. 본 논문에서는 다양한 실험을 통해 제안하는 기법이 기존기법들에 비해서 질의 처리 시간과 인덱스 생성 시간 측면에서 우수함을 보인다.
#부분그래프 매칭 #그래프 데이터베이스 #특징 인덱스 #정점 특징 #subgraph matching #graph database #feature index #vertex feature

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Preliminaries
3. Subgraph Matching with F-Index
4. Experiments
5. Related Work
6. Conclusions
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [단행본] - D. Cook / 2007 / Mining graph data / Wiley- Blackwell google schola 2. [단행본] - C. Aggarwal / 2010 / Managing and mining graph data / Springer google schola 3. [단행본] - M. R. Garey / 1990 / Computers and Intractability; A Guide to the Theory of NP-Completeness / W. H. Freeman & Co google schola 4. [학술대회논문] - S. Zhang / 2009 / GADDI: distance index based subgraph matching in biological networks / Proc. EDBT : 192 ~ 203 google schola 5. [학술대회논문] - K. Zhu / 2010 / NOVA: A novel and efficient framework for finding subgraph isomorphism mappings in large graphs / Proc. DASFAA : 140 ~ 154 google schola

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