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논문 기본 정보

자료유형
연구보고서
저자정보
Weiwei Du (Kyoto Institute of Technology) Kiichi Urahama (Kyushu University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
321 - 326 (6page)

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We present a technique for extracting salient objects with the aid a salient region detection method based on multi-scale local contrasts of low-level features in color images. We firstly quantize detected saliency maps into three levels to yield trimaps. These trimaps are refined and the membership of salient objects is propagated in the refined trimaps using a semisupervised graph-spectral algorithm developed for natural image matting. This membership propagation yields mattes of principally salient objects. On the basis of these mattes of salient objects, we segment images into substantially abstracted color regions using an adaptive meanshift algorithm.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Saliency Map
3. Extraction of Salient Objects
4. Saliency-Aware Segmentation of Images
5. Conclusion
References

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