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스핀 영상은 3차원 표면의 특징을 효과적으로 표현하기 때문에 3차원 얼굴에서 특징점을 검출하는데 많이 이용된다. 하지만 기존의 스핀 영상은 표면의 법선 벡터 방향에 따라 매우 다른 스핀 영상이 만들어지는 단점이 있다. 또한 해당 영역 내에 존재하는 모든 점을 2차원으로 변환하여 고려하기 때문에 3차원 표면 특징이 모호해질 수 있다. 본 논문에서는 검색 영역을 분할한 스핀 영상을 이용하는 3차원 얼굴 특징점 검출 방법을 제안하였다. 기준점으로부터 떨어진 각도에 따라 검색범위를 분할하여 분할된 영역 내 점들에 대해 스핀 영상을 구성하여 방향에 따른 특징 추출을 극대화했다. 법선 벡터 평탄화를 이용하여 표면 법선 벡터 방향에 대한 잡음 민감성을 줄여 정확한 형태의 스핀 영상을 얻도록 했다. 실험을 통해 제안한 방법으로 찾은 특징점과 실측 특징점과의 거리차를 비교하여 기존방법에 비해 약 34% 향상된 정확도를 얻음을 확인했다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 3차원 얼굴 특징점 검출 알고리즘
Ⅲ. 제안하는 3차원 얼굴 특징점 검출 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
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1. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2005 / Face recognition : a literature survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458
3. [학술지(정기간행물)] - 이상섭 / 2010 / 조명 환경에 강인한 얼굴인식 성능향상을 위한 Bilateral 필터 기반 조명 정규화 방법에 관한 연구 / 전자공학회논문지 - SP 47 (4) : 49 ~ 55
4. [학술대회논문] - J. Kittler / 2005 / 3D assisted face recognition : A survey of 3D imaging, modelling and recognition approaches / Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 114 ~ 121
5. [학술지(정기간행물)] - C. Samir / 2006 / Three-dimensional face recognition using shapes of facial curves / IEEE Trans. Pattern Analysis And Machine Intelligence 28 (11) : 1858 ~ 1864
6. [학술지(정기간행물)] - E. Vezzetti / 2012 / 3D human face description : landmarks measures and geometrical features / Image and Vision Computing 30 : 698 ~ 712
3. [학술지(정기간행물)] - 이상섭 / 2010 / 조명 환경에 강인한 얼굴인식 성능향상을 위한 Bilateral 필터 기반 조명 정규화 방법에 관한 연구 / 전자공학회논문지 - SP 47 (4) : 49 ~ 55
4. [학술대회논문] - J. Kittler / 2005 / 3D assisted face recognition : A survey of 3D imaging, modelling and recognition approaches / Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 114 ~ 121
5. [학술지(정기간행물)] - C. Samir / 2006 / Three-dimensional face recognition using shapes of facial curves / IEEE Trans. Pattern Analysis And Machine Intelligence 28 (11) : 1858 ~ 1864
6. [학술지(정기간행물)] - E. Vezzetti / 2012 / 3D human face description : landmarks measures and geometrical features / Image and Vision Computing 30 : 698 ~ 712
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