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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오주희 (중앙대학교) 김태협 (중앙대학교) 홍현기 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제50권 6호
발행연도
2013.6
수록면
238 - 245 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

다중 클래스 SVM과 트리 분류를 이용한 제스처 인식 방법
오주희 ,  김태협 ,  홍현기 전자공학회논문지 2013.06 학술저널
다중 클래스 SVM과 트리 분류를 이용한 제스처 인식 방법
오주희 영상학과 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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제스처 인식은 자연스러운 사용자 인터페이스를 위해 활발히 연구되는 중요한 분야이다. 본 논문에서는 키넥트 카메라로부터 입력되는 사용자의 3차원 관절(joint) 정보를 해석하여 제스처를 인식하는 방법이 제안된다. 대상으로 하는 제스처의 분포 특성에 따라 분류 트리를 설계하고 입력 패턴을 분류한다. 그리고 제스처를 리샘플링 및 정규화 하여 일정한 구간으로 나누고 각 구간의 체인코드 히스토그램을 추출한다. 트리의 각 노드별로 분류된 제스처에 다중 클래스 SVM(Multiclass Support Vector Machine)를 적용하여 학습한다. 이후 입력 데이터를 구성된 트리로 분류한 다음, 학습된 다중 클래스 SVM을 적용하여 제스처를 분류한다.
#Gesture recognition #Kinect #Classification tree #Multiclass SVM #Chain code

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - M. Chen / 2010 / Controlling your TV with gestures / Proc. Int'l. Conf. Multimedia Information Retrieval : 405 ~ 408 google schola 2. [보고서] - H. P. Jain / 2010 / Real-time upper-body human pose estimation using a depth camera google schola 3. [학술대회논문] - S. Lin / 2010 / Real-time 3D model-based gesture tracking for multimedia control / Proc. Int'l. Conf. Pattern Recognition : 3822 ~ 3825 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H. Lee / 1999 / An HMM-based threshold model approach for gesture recognition / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 21 (10) : 961 ~ 973 google schola 5. [학술대회논문] - P. Hong / 2000 / Gesture modeling and recognition using finite state machines / Proc. of IEEE Int'l. Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition : 410 ~ 415 google schola

이 논문의 저자 정보

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