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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 275 - 279 (5page)
이용수
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최근 멀티미디어 정보가 보편화됨에 따라 인터넷에서 이미지를 기반으로 정보를 검색하려는 다양한 시도가 진행되고 있다. 그러나 이미지에는 다양한 패턴이 포함되어 있기 때문에 정확하게 원하는 이미지를 찾는 것은 아직 어려움이 많다. 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰의 상품검색을 효율적으로 할 수 있는 이미지 기반 검색 시스템을 제안한다. 제안된 검색 방법은 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 이용하여 이미지 검색을 위한 특징을 추출하고, PCA-SIFT를 이용하여 여러 차원에서 키포인트의 매칭을 반복하여 누적 후 사용자가 원하는 상품을 찾아준다. 제안된 방법의 효율성을 검증하기 위해, 다양한 패턴의 상품 이미지를 이용하여 기존 SIFT, PCA-SIFT 방법과 제안된 방법을 비교한 결과, 상표가 포함되지 않은 이미지의 경우 제안방법이 가장 높은 변별력을 보였으며, 효과적인 이미지 검색의 가능성을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 개선된 PCA-SIFT 알고리즘을 이용한 이미지 매칭
4. 실험 방법 및 결과
5. 결론
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Imran Shafiq Ahmad / 2008 / Text-based image indexing and retrieval using formal concept analysis / KSⅡ transactions on internet and information systems 2(3):251~267
Town and Sinclair / 2004 / Language-based querying of image collections on the basis of an expensible ontology / Int. J. Image Vision Computer 22(3):251~267
Smeulders, Arnold W. M. / 2000 / Content-Based Image Retrieval at the End of the Early Years / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence archive 22(12):1349~1380
Google 이미지 검색
D. Lowe / 1999 / Object Recognition from Local Scale-Invariant Features / International Conference on Computer Vision :1150~1157
Town and Sinclair / 2004 / Language-based querying of image collections on the basis of an expensible ontology / Int. J. Image Vision Computer 22(3):251~267
Smeulders, Arnold W. M. / 2000 / Content-Based Image Retrieval at the End of the Early Years / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence archive 22(12):1349~1380
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D. Lowe / 1999 / Object Recognition from Local Scale-Invariant Features / International Conference on Computer Vision :1150~1157
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