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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문창배 (금오공과대학교) 김현수 (금오공과대학교) 김병만 (금오공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제9호
발행연도
2013.9
수록면
526 - 543 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2013

폭소노미 기반에서 분위기 태그와 음악 AV 태그를 이용한 음악검색 방법
문창배 ,  김현수 ,  김병만 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2013.09 학술저널
분위기 폭소노미 태그를 이용한 음악 검색방법
문창배 ,  김현수 ,  김병만 한국정보과학회 학술발표논문집 2013.06 학술대회자료
음악 분위기를 이용한 폭소노미 기반의 음악검색 연구
문창배 소프트웨어공 2013.01 학위논문
음악의 분위기와 폭소노미 태그의 관계 분석
문창배 ,  김현수 ,  장영완 외 1명 감성과학 2013.01 학술저널
폭소노미 분위기 태그를 이용한 음악의 분위기 유형 분석
문창배 ,  김현수 ,  김병만 감성과학 2013.01 학술저널

초록· 키워드

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폭소노미 기반에서 태그를 이용하여 음악을 검색할 경우 동의어, 태깅레벨, 신조어등과 같은 문제점이 발생할 수 있다. 이러한 문제점들 중 동의어 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 음악의 분위기 강도(Arousal과 Valence의 강도)를 음악의 내부 태그로 활용하는 방법을 제안하였다. 즉, 음악과 태그 모두 AV의 값으로 표현함으로써 동의어 태그를 갖는 음악들도 검색이 되어지도록 하였다. 이를 위해 먼저, 음악과 AV간 매핑관계와 태그와 AV간 매핑관계를 구축하고 이들을 분석하였다. 또한 이 매핑관계를 이용한 검색 방법을 제안하고 그 성능을 평가하였다. 본 논문에서는 성능 분석을 위해 Last.fm에서 분위기 태그를 포함하는 음악을 수집하였고, 이를 테스트 셋으로 사용하여 검색 성능을 평가하였다. 재현율과 정확도 계산 시 질의 태그의 유사 태그들도 정답으로 간주하였다. 실세계의 데이터에 제안 방법을 적용시킨 결과, 그 유용성과 동의어에 의한 문제점을 부분적으로 해결할 수 있음을 확인할 수 있었다.
#음악의 분위기 #폭소노미 #분위기 태그 #AV 태그 #mood of music #folksonomy #mood tag #AV tag

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 폭소노미 태그 기반의 음악 분위기 검색 방법
4. 실험 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Russel. J. A. / 1980 / A Circumplex Model of Affect / Journal of Personality and Social Psychology 39 (6) : 1161 ~ 1178 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Hevner. K. / 1936 / Experimental studies of the elements of expression in music / The American Journal of Psychology 48 (2) : 246 ~ 268 google schola 3. [단행본] - Thayer, R. E. / 1990 / The Biopsychology of Mood and Arousal / Oxford University Press google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Liu, D. / 2003 / Form and Mood Recognition of Johann Strauss's Waltz Centos / Chinese Journal of Electronics 12 (4) : 587 ~ 593 google schola 5. [학술대회논문] - Katayose, H. / 1988 / Sentiment extraction in music / Proc. of 9th International Conference on Pattern Recognition, 2 2 : 1083 ~ 1087 google schola

이 논문의 저자 정보

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