HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 핸드 제스처인식

하정요; 이민호; 최형일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 하정요 (숭실대학교) 이민호 (숭실대학교) 최형일 (숭실대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제10권 제2호

발행연도: 2009.6

수록면: 291 - 298 (8page)

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본 논문에서는 비전 기반의 실시간 손 모양 인식을 위한 알고리즘을 제안하였다. 먼저 피부색을 검출하기 위해 RGB 컬러모델을 YCbCr 컬러모델로 변환하고, 색차성분인 CbCr을 이용하여 피부색을 검출한다. 검출 후 피부색은 흰색, 그 이외의 색은 검은색으로 이진화 하였다. 이진화 후 팔 영역과 얼굴영역을 제거하고, 손 영역만 검출하여 손의 무게중심을 구하기 위해 가로, 세로로 프로젝션을 수행한다. 손의 무게중심을 찾은 후에 손의 궤적을 추적하기위해 칼만필터를 이용하였다. 손의 궤적 추적 후에 손 모양을 인식시키기 위해 HMM(Hidden Markov Model)을 이용하여 6가지 손의 모양을 학습한 후 인식하였다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 효과를 입증하였다.

#Hand gesture ,Skin color #Recognition #Kalman Filter #HMM(Hidden Markov Model)

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. Davis / 1994 / Visual Gesture Recognition / IEEE Vision. Image and Signal Processing 141 (2) : 101 ~ 106

2. [학술지(정기간행물)] - C. C. Chang / 2002 / Hand Pose Recognition Using Curvature Scale Space / IEEE International Conference on Pattern Recognition 2 : 386 ~ 389

3. [학술대회논문] - A. Utsumi / 1995 / Muti-Camera Hand Pose Recognition System Using Skeleton Image / IEEE International Workshop on Robot and Human Communication : 219 ~ 224

4. [학술대회논문] - A. Malima / 2006 / A Fast Algorithm for Vision-Based Hand Gesture Recognition for Robot Control / 2006 IEEE 14th Signal Processing and Communications Applications(SIU'2006)

5. [학술대회논문] - D. Saxe / 1996 / Toward robust skin identification in video images / IEEE Intl. Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition

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