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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이연희 (충남대학교) 이영석 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제40권 제6호
발행연도
2013.12
수록면
303 - 311 (9page)

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넷플로우는 가장 보편적인 네트워크 트래픽 모니터링 및 분석을 위한 축약 기술로서 다양한 분석 툴들이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 대규모 넷플로우에 대한 다양한 분석을 위하여 하둡 분산환경에서의 플로우 통계과 이상탐지를 위한 단일의 맵리듀스 룰 구조를 설계하고, 이를 이용한 분석과 침입탐지의 맵리듀스 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 룰 기반 플로우 분석 방법의 범용성을 검증하기 위하여 대규모 네트워크 모니터링을 위한 CERT NetSA의 보안 툴인 SiLK 룰으로의 변환방법을 제시한다. 실험을 통해 우리가 제안한 룰 기반의 분석 방법이 시스템의 처리성능과 분석기능의 확장을 쉽게 달성할 수 있음을 확인한다. 본 연구는 하둡 기반의 IDS 시스템을 위한 토대로서, 향후 하둡 클러스터를 이용한 통합 네트워크 보안 솔루션으로 발전할 수 있을 것으로 기대한다.
#하둡 #맵리듀스 #넷플로우 #패킷 #이상탐지 #패턴매칭 #인터넷 측정 #분석 #Hadoop #Hive #MapReduce #NetFlow #pcap #packet #anomaly detection #pattern matching #traffic measurement #analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 플로우 분석 프레임워크
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / Cisco NetFlow / Cisco NetFlow google schola 2. [기타자료] - J. Dean / 2004 / MapReduce: Simplied Data Processing on Large Cluster / USENIX OSDI google schola 3. [인터넷자원] - / / Hadoop / Hadoop google schola 4. [단행본] - J. Lin / 2010 / Data-Intensive Text Processing with MapReduce / Morgan and Claypool Publishers google schola 5. [학술대회논문] - B. Li / 2011 / A platform for scalable one-pass analytics using MapReduce / Proc. of the 2011 ACM SIGMOD International Conference on Management of data, Athens, Greece google schola

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