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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오성권 (수원대학교) 진용탁 (수원대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 1호
발행연도
2014.1
수록면
195 - 201 (7page)

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본 연구에서는 (2D)2PCA 알고리즘을 이용한 pRBFNNs 패턴분류기 기반 얼굴인식 시스템을 설계하였다. 기존의 1차원 PCA는 행과 열의 곱으로 표현한 이미지의 차원을 축소한다. 하지만 (2D)2PCA(2-Directional 2-Dimensional Principal Components Analysis)는 이미지의 행과 열에서 각각 차원축소를 수행한다. 그 다음 제안된 지능형 패턴분류기로 축소된 이미지를 사용하여 성능을 평가한다. (pRBFNNs)로 성능 평가를 한다. 제안된 다항식 기반 RBFNNs은 조건부, 결론부, 추론부 세가지의 기능적 모듈로 구성되어 있고 조건는 퍼지 클러스터링을 사용하여 입력 공간을 분할하고, 결론부는 RBFNNs의 연결가중치로 일차 선형식으로 표현한다. 또한 차분진화 알고리즘을 이용하여 제안된 분류기의 파라미터, 즉 입력의 수, 퍼지 클러스터링의 퍼지화 계수를 최적화 한다. 얼굴인식에 많이 사용되는 Yale과 AT&T를 사용하여 인식률을 평가하였다. 실험 평가를 위해 IC&CI 연구실 데이터를 추가하여 실험하였다.

#2-Directional 2-Dimensional principal component analysis #pRBFNNs #FCM #WLSE #DE

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Daoqiang Zhang / 2003 / (2D)2PCA : 2-Directional 2-Dimensional PCA for Efficient Face Representation and Recognition / IEEE 69 (1-3) : 224 ~ 231 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - H. Addi / 2010 / Principal component analysis / Wiley Interdisciplinary Reviews : Computational Ststicstics 2 (4) : 433 ~ 459 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. K. Oh / 2011 / Polynomialbased radial basis function neural networks(P-RBFNNs) realized with the aid of particle swarm optimization / Fuzzy Sets and Systems 163 (1) : 54 ~ 77 google schola 4. [단행본] - R. O. Duda / 2000 / Pattern Classification / Wiley Interscience google schola 5. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1998 / Conditional fuzzy clustering in the design of radial basis function neural networks / IEEE Trans. Neural Networks 9 (4) : 601 ~ 612 google schola

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