메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권동진 (서일대학교) 장언동 (SK 플래닛)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제2호(JKIIT, Vol.12, No.2)
발행연도
2014.2
수록면
181 - 187 (7page)
DOI
10.14801/kiitr.2014.12.2.181

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
얼굴 인식의 성능을 향상시키기 위해서는 입력되는 얼굴의 크기 및 위치를 정확하게 정규화하는 것이 매우 중요하다. 얼굴을 정규화하기 위해 일반적으로 사용되는 방법은 검출된 두 눈의 위치를 기준으로 사용하는 방식이다. 본 연구에서는 눈의 위치를 정확하게 검출하는 방법을 제안함으로 눈의 위치를 잘못 검출함에 따른 얼굴인식의 성능 저하를 최소화한다. 제안 방법은 눈과 눈 주위의 밝기 차이를 특징으로 하는 필터를 설계하고 간단한 화소값 연산과정을 통하여 눈의 패턴을 추출한다. 그리고 미리 정해진 검색 영역에서 눈 후보들을 검출하고 제안한 4가지 조건에 따라 눈의 위치를 최종적으로 결정한다. 제안한 방법으로 정규화된 얼굴에 대한 인식 성능을 측정하기 위해 Yale 얼굴 데이터베이스를 사용하였으며 실험을 통해 제안된 방법이 효과적임을 보인다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 눈 위치 검출 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001101308