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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최진섭 (강원대학교) 조영태 (강원대학교) 정인범 (강원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제3호
발행연도
2014.3
수록면
171 - 179 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

트래픽 패턴 학습 기반의 다중 교차로 교통신호 제어
최진섭 일반 2015.01 학위논문

2014

트래픽 패턴 학습 기반의 다중 교차로 교통신호 제어
최진섭 ,  조영태 ,  정인범 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2014.03 학술저널

초록· 키워드

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교차로의 신호제어는 지금까지 설치 및 사용 간단하다는 이유로 고정식 제어 방식을 사용해왔다. 고정식 제어는 교차로의 교통량을 실시간으로 반영하지 못하기 때문에 효율성이 떨어진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 감응식 제어가 사용되고 있지만 단일 교차로의 교통량만을 이용하기 때문에 복잡한 도심지 교통 환경에 적용하기에는 한계가 있다. 하지만 도심지의 교통은 매일 반복적인 패턴을 보인다는 특징이 있다. 본 논문에서는 반복적인 교통 패턴을 학습하여 도심지 교통망을 효율적으로 제어할 수 있는 강화학습이론 기반의 새로운 신호제어 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 교통패턴 학습, 경로탐색, 교통 혼잡구간 탐색, 다중 교차로 제어의 4가지 단계로 이루어지며, 이들의 연동은 교통 혼잡을 빠르게 해소할 수 있게 한다. 특히, 시간이 지날수록 학습결과누적으로 해당 교통 환경에 최적화된 신호제어가 가능하다. 제안하는 알고리즘의 평가를 위하여 마이크로스코픽 시뮬레이터를 사용하여 기존의 신호제어 기법과 성능을 비교한다.
#교통신호 제어 #다중 교차로 제어 #강화 학습 이론 #교통 패턴 #traffic signal control #multiple-intersection control #reinforcement-learning #traffic pattern

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 트래픽 패턴 학습 기반 다중 교차로 신호제어 (MICTAL)
4. 실험 및 성능평가
5. 결론 및 논의
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
I. Arel. / 2010 / Reinforcement learning-based multiagent system for network traffic signal control / Intelligent Transport Systems 4(2):128~135 google schola I. T. King Man / 2000 / Intelligent Transport Systems / Better air Quality Motor Vehicle Control & Technology Workshop 2000 google schola L. Figueiredo / 2001 / Towards the development of intelligent transportation systems / Intelligent Transportation Systems, 2001, Proceedings, 2001 IEEE google schola J. Y. Park / 2010 / How the traffic signal timing is determined? / Monthly Magazine of Transportation Policy 148:45~47 google schola S. Richard / 1998 / Reinforcement learning: An introduction 1(1) google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

교통 패턴 학습 기반 반복적 교통 혼잡을 고려한 교차로 신호 제어
조영태 ,  최진섭 ,  정인범 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2014 .08
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홍성천 ,  이승호 ,  김흥수 대한전자공학회 학술대회 1986 .01
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이광훈 ,  신치현 ,  이상구 대한토목학회논문집 D 2002 .11

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