메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전기춘 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제4호
발행연도
2014.4
수록면
279 - 288 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
최근 사용자들이 시청할 수 있는 프로그램이 폭증하면서 많은 프로그램 중에서 사용자의 선호도에 맞는 프로그램을 추천하는 시스템에 대한 연구가 활발하다. TV는 다수 사용자들이 함께 사용하는 기기이기 때문에 본 논문에서는 AHP(계층적 분석 방법)와 베이지안 네트워크 기술을 이용하여 다수 사용자를 대상으로 한 TV 프로그램 추천 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템에서는 베이지안 네트워크 모델을 이용하여 사용자 장르 선호도 및 프로그램 선호도를 추론하고 AHP모델을 이용하여 다수 사용자들의 선호도를 반영하는 프로그램을 선택하여 추천한다. 또한 사용자 시청기록에 대한 학습을 통하여 베이지안 네트워크 모델의 추론 정확도를 향상시켰다. 실험에서는 베이지안 네트워크 정확도, 프로그램 선택 알고리즘 정확도 및 AHP 모델을 이용한 다수 사용자를 위한 추천 정확도 테스트를 통하여 시스템의 우수성을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 다수 사용자를 위한 TV 프로그램 추천 시스템
4. 구현 및 실험
5. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001429170