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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오수진 (디큐) 김선정 (한림대학교) 김진 (한림대학교) 고영웅 (한림대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제5호(JKIIT, Vol.12, No.5)
발행연도
2014.5
수록면
65 - 72 (8page)
DOI
10.14801/kiitr.2014.12.5.65

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파일 유사도 기법은 클라우드 환경에서 네트워크 대역폭을 줄이는데 도움을 주거나 컴퓨터 시스템에서 악성 파일을 찾아내는데 유용하게 사용될 수 있다. 하지만, 기존의 파일 유사도 탐지 알고리즘은 높은 계산량과 공간을 소모하기 때문에 문제가 되고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서, 고정 분할 기법과 piecewise 해시 기법을 적용한 새로운 파일 유사도 기법을 제안한다. 파일 유사도 해시 스트링을 생성하기 위해서 파일을 분할하고 각 청크의 해시값이 계산된다. 또한 해시값의 3 바이트를 추출하여 문자열을 생성함으로 주어진 파일에 대한 해시 스트링을 만들 수 있다. 제안하는 기법을 ssdeep 및 고정 분할 기법과 비교 실험하였으며 실험 결과 파일 유사도 탐지를 처리하는 수행 시간이 감소하고 정확도가 높아짐을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
Ⅵ. 실험 및 성능 비교
Ⅶ. 결론 및 향후연구
References

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