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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전인배 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제5호
발행연도
2014.5
수록면
311 - 315 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

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개인의 의견이나 가치를 표현하는 소셜 네트워크 서비스가 발전함에 따라 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 이 과정에서 신뢰성 없는 정보를 공유하는 문제가 발생함에 따라 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 전문가를 검색하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 기존의 전문가 검색기법들은 정적인 프로필 정보를 분석하여 검색을 수행하거나 사용자의 최근 활동 분석을 통해 개선하였지만 전문가로 검색된 사용자가 실제로 성실하게 답변을 잘 수행하는지 알지 못하기 때문에 질의를 요청한 사용자가 질의 답변을 얻지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 기존에 제안한 전문가 검색 기법을 향상시키기 위해 답변 분석을 통한 성실성과 적합성을 판단하여 유사성을 계산하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 성능 평가를 수행하였다. 성능 평가 결과 제안하는 기법이 기존 기법들보다 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 전문가 검색 기법
3. 성능 평가
4. 결론
References

참고문헌 (6)

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