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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경호 (충남대학교) 이공주 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.11
발행연도
2014.11
수록면
911 - 920 (10page)

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본 논문은 기계학습을 기반으로 하는 중등수준의 단문형 영어작문 자동채점시스템에 대해 제안한다. 본 논문에서는 기계학습을 이용한 영어 자동채점의 전반적인 수행 방법과 시스템의 구성 및 동작 방식, 채점자질의 고려사항에 대해 논한다. 학생 답안의 내용 완성도를 평가하기 위하여 문서의 내용을 요약한 “개념답안”을 제안하여 사용하였다. 본 연구에서는 여러 개의 기계학습 알고리즘을 사용하여 자동평가를 수행한다. 자동평가의 성능을 향상시키기 위해 여러 개의 기계학습 알고리즘의 결과를 최적으로 결합하여 하나의 최종 결과를 도출할 수 있는 “최적조합” 결정과정을 제안한다. 실제 학생들의 작문 데이터를 이용하여 시스템을 구축하고 자동채점 시스템의 성능 평가를 수행하였다.
#자동 채점 #영어 작문 채점 시스템 #기계학습 #개념답안 #automated scoring #English writing scoring system #machine learning #concept answer

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 자동채점 과정
4. 시스템 구성
5. 실험 및 평가
6. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [보고서] - K. Y. Jin / 2006 / Study on the development and introduction of an automated scoring program(I) google schola 2. [보고서] - K. Y. Jin / 2007 / Study on the development and introduction of an automated scoring program(II) : Mainly in English composition scoring google schola 3. [보고서] - K. Y. Jin / 2008 / Study on the development and introduction of an automated scoring program(III) google schola 4. [보고서] - T. J. S / 2010 / Academic achievement evaluation essay questions computer scoring of the proposed navigation google schola 5. [보고서] - K. Y. Jin / 2011 / KICE-Pearson English, speak, riting, research of the validity of the automatic scoring program google schola

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