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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 2,986 - 2,990 (5page)
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사회망서비스(Social Network Service : SNS)는 지속적인 성장 추세에 있으며 이는 불특정 다양한 집단의 견해를 표출하는 공간이 되고 있다. 이 공간에서는 다양한 이슈(issue)들이 생성, 소멸 및 진화를 반복하는 과정 속에서 집단의 감정이 표출된다. 이 이슈들에 대한 사회적 감성을 수치로 표현한 감정지수에 대한 연구가 진행중이며 이는 기업, 정책, 정치 등 다양한 분야에서 활용 가능할 것으로 예상된다.
따라서 본 연구는 2단계로 구성되며 1단계는 텍스트 마이닝을 기반으로한 주성분 분석기법(PCA)을 통해 특정 이슈에 연관되는 단어를 사전화(indexing)한다. 2단계는 오피니언 마이닝 기법을 이용하여 검증된 단어들을 보유하고 있는 트윗의 감정을 긍정과 부정으로 분류한 후 상태의 정도를 수치화 하는 것으로 구성 되었다.
따라서 본 연구는 2단계로 구성되며 1단계는 텍스트 마이닝을 기반으로한 주성분 분석기법(PCA)을 통해 특정 이슈에 연관되는 단어를 사전화(indexing)한다. 2단계는 오피니언 마이닝 기법을 이용하여 검증된 단어들을 보유하고 있는 트윗의 감정을 긍정과 부정으로 분류한 후 상태의 정도를 수치화 하는 것으로 구성 되었다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 분석 프로세스
3. 샘플 분석
4. 결론
참고문헌
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