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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박재범 (고려대학교) 김휘강 (고려대학교) 김은진 (경기대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2014.12
수록면
1,197 - 1,213 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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컴퓨터 네트워크 규모의 지속적 확장과 함께 방화벽, IDS, IPS 등의 각종 보안 시스템들은 네트워크 보안과 관련해 더욱더 막대한 양의 정보를 생성하고 있어 보안 담당자가 그 속에 숨겨진 보안 위협의 징후를 탐지하는 일은 더욱 어려워지고 있다. 보안 담당자들의 ‘네트워크의 보안상황 인지’(Network Security Situational Awareness)는 여러 관점에서 발생하는 보안 이벤트들 사이의 관계에 기초하여 전체적인 컴퓨터 네트워크의 보안 상황을 효과적으로 판단하는 것으로 이의 과정은 크게 ‘식별’, ‘이해’, ‘예측’의 3단계로 나눠지며, ‘식별’과 ‘이해’는 그 뒤에 이어지는 ‘예측’과 적절한 대응의 전제 조건이 된다. 그러나 다량의 정보들 속에서 ‘식별’과 ‘이해’ 과정은 더욱 어려워지고 있다. 본 논문은 다량의 정보들의 ‘식별’과 ‘이해’ 단계에 효과적인 것으로 알려져 있는 시각화 기법을 적용하여 대규모 네트워크의 보안상황 인지를 돕기 위해 설계한 ‘허니컴’ 시각화 시스템을 제안하고, VAST Challenge 2012의 데이터를 기반으로 실증적인 효과를 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 허니컴(Honeycomb) 시각화 시스템
Ⅳ. 모의 테스트 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후과제
References

참고문헌 (17)

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