Weighted Diagonal Local Directional Pattern을 이용한 얼굴 인식 방법

권동진; 장언동

doi:10.14801/jkiit.2015.13.1.167

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권동진 (서일대학교) 장언동 (SK 플래닛)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제1호(JKIIT, Vol.13, No.1)

발행연도: 2015.1

수록면: 167 - 172 (6page)

DOI: 10.14801/jkiit.2015.13.1.167

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얼굴 인식의 성능을 개선시키기 위해서는 조명의 변화와 얼굴 표정의 변화에 강인한 특징의 추출이 필요하다. 이러한 특징으로서 LBP(Local Binary Pattern), LDP(Local Directional Pattern)와 같이 국소 지역에서의 변화에 강한 이진패턴이 제안되어 왔다. 본 논문에서 제안한 WD-LDP(Wieghted Diagonal Local Directional Pattern)도 이러한 이진 패턴의 일종이다. WD-LDP를 이용한 얼굴 인식은 다음의 과정으로 이루어진다. 첫 번째 단계로 얼굴을 NxN 블록으로 분할한다. 두 번째 단계는 블록의 각 화소에 대하여, 추출된 LDP의 대각방향 차이를 이용한 새로운 이진패턴 D-LDP(Diagonal Local Directional Pattern)을 생성하여 블록 히스토그램을 만든다. 세 번째 단계인 인식 과정에서는 블록 histogram intersection 방법을 적용하였으며 이 과정에서 블록별로 가중치를 두어 성능을 개선시켰다. AT&T 데이터베이스로 실험한 결과 최고 98% 정도의 높은 성능을 보여 주었다.

#binary pattern #local directional pattern #diagonal local directional pattern #face recognition

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face recognition : A literature survey / ACM Computing Surveys 35 (4) : 399 ~ 458

2. [학술지(정기간행물)] - M. Turk / 1991 / Eigenfaces for recognition / Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86

3. [학술지(정기간행물)] - P. N. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces:Recognition using class specific linear projection / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 711 ~ 720

4. [학술지(정기간행물)] - J. Yang / 2004 / Two-dimensional PCA: a new approach to appearance-based face representation and recognition / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 26 (1) : 131 ~ 137

5. [학술지(정기간행물)] - 장언동 / 2011 / 국소 특징을 이용한 효과적인 얼굴 인식 / 한국정보기술학회논문지 9 (12) : 215 ~ 220

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