지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 313 - 323 (11page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
협업필터링(collaborative filtering: CF)은 추천시스템 알고리즘 중 가장 성공적인 추천기법으로 알려져 있다. 그러나 과거의 구매기록을 바탕으로 추천을 하기 때문에 다양한 단점들이 존재하며, 취향이 독특한 사용자를 뜻하는 `Grey Sheep`도 그 중 하나이다. 본 연구에서는 소셜네트워크 분석기법(Social Network Analysis: SNA)과 협업필터링을 결합하여 데이터셋의 Gray Sheep 문제를 해소하는 방법을 제시한다. 이 방법을 사용한 추천성능 향상을 검증하기 위하여 무비렌즈 데이터를 사용하여 일반적인 협업필터링 추천시스템과 추천성능을 비교하였다. 검증결과, 일반적인 협업필터링 추천시스템에 비하여 이 기법을 활용한 협업필터링의 추천성능이 향상됨을 확인하였다.
목차
초록
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 실험결과
5. 결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
OWL 온톨로지 사용을 위한 SPARQL 쿼리 툴
조대웅
,
최지웅
,
김명호
한국컴퓨터정보학회논문지
2009
.11
소셜 네트워크 분석 기법을 활용한 협업필터링의 특이취향 사용자(Gray Sheep) 문제 해결
김민성
,
임일
지능정보연구
2014
.06
소셜 네트워크 기반의 개인 맞춤형 정보추천 기법
전련화
,
김연정
,
김보현
외 1명
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
2013
.12
네트워크 분석을 이용한 보행속도에 따른 대피소 서비스 영역 분석
박재국
,
김동문
대한공간정보학회지
2012
.12
소셜 정보 추천 기법을 위한 빅 데이터 모델
한소월
,
이민수
정보과학회논문지 : 데이타베이스
2012
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-003-001367788