메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이용주 (한양대) 김미경 (한양대) 전한종 (한양대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第31卷 第4號
발행연도
2015.4
수록면
69 - 78 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The World Meteorological Organization and United Nations Environment Programme (UNEP) have officially declared that carbon dioxide is the main cause in global warming. Architectural structures are primarily responsible for CO₂emissions, and in order to reduce their CO₂emissions, it is essential to introduce rapid and accurate calculation methods during the design phase of construction.
The CO₂emissions of building components can be calculated by applying the correction factors derived in the design phase directly to standardized data based on building information modeling (BIM). With the objective to support energy-efficient building design, this study had the goal of investigating the accuracy of BIM-based quantity calculation, thereby focusing on a BIM library and modeling, and presenting the results as user guidelines to allow BIM data to be used for the rapid and objective analysis and verification of CO₂emissions. To this end, we studied the applicability of BIM-based quantity calculation on the basis of the information for major materials presented in previous studies related to CO₂emission evaluation.
Additionally, an optimal BIM modeling method is presented based on the results of an analytical comparison of the calculated quantities after applying the BIM data generation methods for different combinations of architectural components to a multi-family residence. The results of this study are expected to be of great help in designing low-carbon buildings by predicting the CO₂emissions of building components in a BIM-based design phase.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. BIM 기반 물량산출을 위한 라이브러리 및 모델 구축
4. 공동주택의 BIM 기반 CO₂ 배출량 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-540-001471047