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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배종수 (수원대학교) 송찬석 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제25권 제3호
발행연도
2015.6
수록면
242 - 247 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 방사형 기저함수 신경회로망(Radial Basis Function Neural Network) 패턴분류기를 기반으로 강수 에코와 비(非)강수 에코를 분류하는 방법을 제시한다. 강수 에코와 비(非)강수 에코를 분류하기 위하여 기상레이더 자료의 특성을 분석하였다. 이를 기반으로 UF 데이터의 전처리를 실시하여 입력변수(DZ, SDZ, VGZ, SPN, DZ_FR, VR)를 선정하였고 학습데이터 및 테스트데이터로 구성하였다. 마지막으로, 기상청에서 사용되고 있는 QC 데이터는 제안된 알고리즘의 성능을 비교하기 위해 사용하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기상레이더 자료에 대한 특성분석 및 입력데이터 구성
3. 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNN)
4. 에코판단 모듈
5. 시뮬레이션 및 결과
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

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