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저자정보
Dongshik Kang (University of the Ryukyus) Zahra Nazari (University of the Ryukyus) Yugo Mitsui (Japan Cash Machine Co) Kenji Ozawa (Japan Cash Machine Co) Nobuo Shoji (Japan Cash Machine Co)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC 2015
발행연도
2015.6
수록면
412 - 415 (4page)

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The vending machines with a banknote handling device are widely used in Japan. The fatigued banknotes is the main reason of paper jam problems in these machines. Therefore we propose a method to solve this problem by extracting the features of fatigued bills that is not depend greatly on the classifier. The method is to detect the feature quantity of the frequency difference from acoustic signals of banknotes. This feature quantity is possible to cope with time-series change of the acoustic signal by the fatigued degree of banknotes. And the discrimination experiments of fatigued banknotes were performed by Dynamic Time Warping (DTW) with the frequency difference as input. The results showed that this feature quantity is effective to classify the fatigued banknotes.
#Amplitude difference #Acoustic signal #Bill classification #DTW distance

목차

Abstract
1. Introduction
2. Acoustic signal of banknotes
3. Dynamic time warping (DTW)
4. Frequency difference
5. Experiments and Results
5. Conclusions
References

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