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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
구본길 (한전) 김형수 (경남남해도립대학) 이흥석 (부산대학교) 박준호 (부산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제64권 제8호
발행연도
2015.8
수록면
1,137 - 1,144 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Accurate and robust load forecasting model is very important in power system operation. In case of short-term electric load forecasting, its result is offered as an standard to decide a price of electricity and also can be used shaving peak. For this reason, various models have been developed to improve forecasting accuracy. In order to achieve accurate forecasting result for summer season, this paper proposes a forecasting model using corrected effective temperature based on Heat Index and CDH data as inputs. To do so, we establish polynomial that expressing relationship among CDH, load, temperature. After that, we estimate parameters that is multiplied to each of the terms using PSO algorithm. The forecasting results are compared to Holt-Winters and Artificial Neural Network. Proposing method shows more accurate by 1.018%, 0.269%, 0.132% than comparison groups, respectively.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 사례연구
4. 결론
References

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