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학술저널
저자정보
곽재혁 (한국과학기술정보연구원) 김상완 (한국과학기술정보연구원) 허태상 (한국과학기술정보연구원) 황순욱 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제8호
발행연도
2015.8
수록면
561 - 566 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

러스터 파일 시스템 기반 하둡 맵리듀스 실행 환경 구현 및 성능 분석
곽재혁 ,  김상완 ,  허태상 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.08 학술저널

2014

하둡 표준 벤치마크 도구를 사용한 러스터 파일시스템 기반 하둡 맵리듀스 성능 분석
곽재혁 ,  김상완 ,  허태상 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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하둡은 오픈소스 기반의 분산 데이터 처리 프레임워크로서 과학 및 상용 분야에서 널리 사용되고 있는데 최근에 대규모 데이터의 실시간 처리 및 분석을 위해 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술을 활용하여 하둡을 고성능화하기 위한 연구가 시도되고 있다. 본 논문에서는 하둡의 기본 파일시스템 구현인 하둡 분산파일시스템(HDFS)을 고성능 병렬 분산파일시스템인 러스터 파일시스템으로 대체하여 사용할 수 있도록 하둡 파일시스템 라이브러리를 확장하여 구현하였고 하둡이 제공하는 표준 벤치마크 도구를 사용하여 성능을 분석하였다. 실험 결과 러스터 파일시스템 기반으로 하둡 맵리듀스 응용을 수행하는 경우에 2-13배의 성능 향상이 있음을 확인할 수 있었다.
#러스터 #하둡 #맵리듀스 #고성능컴퓨팅 #Lustre #Hadoop #MapReduce #high performance computing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 하둡
3. 러스터 파일시스템 및 하둡 분산파일시스템과의 비교
4. 러스터 파일시스템 기반 하둡 맵리듀스 실행 환경 구현
5. 실험 환경 구성 및 결과 분석
6. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - S. Conway / 2013 / High-Performance Data Analysis: Big Data Meets HPC / IDC Directions Conference 2013 google schola [학술대회논문] - R. Appuswamy / 2013 / Scale-up vs Scale-out for Hadoop: time to rethink? / Proc. of the 4th annual Symposium on Cloud Computing : 1 ~ 13 google schola [인터넷자원] - / / Apache Hadoop google schola [단행본] - T. White / 2010 / Hadoop: The Definitive Guide / OREILLY google schola [인터넷자원] - / / Lustre google schola

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