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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.8
- 수록면
- 355 - 360 (6page)
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본 논문에서는 필기체 숫자를 인식하기 위해 주성분 분석법(PCA) 기반 방사형 기저함수 신경회로망(pRBFNNs) 패턴 분류기를 설계한다. 제안된 패턴 분류기는 PCA를 이용한 데이터 전처리 단계와 pRBFNNs를 이용한 분류 단계로 구성된다. 전처리 단계에서는 PCA를 사용하여 주어진 데이터의 정보손실을 최소화한 특징데이터를 생성하고, 이를 분류 단계인 pRBFNNs의 입력으로 사용한다. 제안된 분류기의 조건부에서는 Fuzzy C-Means(FCM) 클러스터링 알고리즘으로 구성하였고, 연결가중치는 1차 선형식을 사용하였다. 결론부에서는 최소자승법(LSE)을 사용하여 다항식 계수를 구하였다. 제안된 분류기의 성능평가를 위해 대표적인 필기체 숫자데이터인 MNIST 데이터를 사용하였으며, 제안된 분류기의 결과를 기존 다른 분류기들과 비교한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. PCA를 이용한 숫자 이미지의 차원 축소
3. 다항식 RBFNN 패턴 분류기 설계
4. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - S. K. Oh / 2011 / Polynomial-bas ed Radial Basis Function Neural Networks realized with the Aid of Particle Swarm Optimization / Fuzzy Sets and Systems 163 : 54 ~ 77
[학술지(정기간행물)] - S. B. Roh / 2010 / The development of fuzzy radial basis function neural networks based on the concept of information ambiguity / Neurocomputing 73 (13-15) : 2464 ~ 2477
[학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1998 / Conditional fuzzy clustering in the design of radial basis function neural networks / IEEE Trans. Neural Networks 9 : 601 ~ 612
[단행본] - J. C. Bezdek / 1981 / Pattern recognition with Fuzzy Objective Function Algorithm / Plenum
[학술지(정기간행물)] - S. P. Lloyd / 1992 / Least squares quantization in PCM / IEEE Tran. on Information Theory 28 (2) : 129 ~ 137
[학술지(정기간행물)] - S. B. Roh / 2010 / The development of fuzzy radial basis function neural networks based on the concept of information ambiguity / Neurocomputing 73 (13-15) : 2464 ~ 2477
[학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1998 / Conditional fuzzy clustering in the design of radial basis function neural networks / IEEE Trans. Neural Networks 9 : 601 ~ 612
[단행본] - J. C. Bezdek / 1981 / Pattern recognition with Fuzzy Objective Function Algorithm / Plenum
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