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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.7
- 수록면
- 11 - 17 (7page)
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본 논문에서는 클래스 불균형 학습을 위한 이차 최적화 문제의 해를 구하는 개선된 SMO 학습 알고리즘을 제안한다. 클래스에 서로 다른 정규화 값이 부여되는 지지벡터기계의 최적화 문제의 구현에 SMO 알고리즘이 적합하며, 제안된 알고리즘은 서로 다른 클래스에서 선택된 두 라그랑지 변수의 현재 해를 구하는 학습 단계를 반복한다. 제안된 학습 알고리즘은 UCI 벤치마킹 문제에서 테스트되어 클래스 불균형 분포를 반영하는 g-mean 평가를 이용한 일반화 성능이 SMO 알고리즘과 비교되었다. 실험 결과에서 제안된 알고리즘은 SMO에 비해 적은 클래스 데이터의 예측율을 높이고 학습시간을 단축시킬 수 있다.
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참고문헌 (21)
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1. [학술지(정기간행물)] - Japkowicz N / 2002 / The Class Imbalance Problem: A Systematic Study / Intelligent Data Analysis 6 (5) : 429 ~ 450
2. [학술지(정기간행물)] - Ronaldo C. Prati / 2004 / Class Imbalances versus Class Overlapping:An Analysis of a Learning System Behavior / MICAI : 312 ~ 321
3. [학술지(정기간행물)] - Jie Gu / 2007 / Making Class Bias Useful:A Strategy of Learning from Imbalanced Data / IntelligentData Engineering and Automated Learning(IDEAL) : 287 ~ 295
4. [학술지(정기간행물)] - Maciej A. / 2008 / Training neural network classifiers for medical decision making:The effects of imbalanced datasets on classification performance / Neural Networks 21 (2) : 427 ~ 436
5. [학술대회논문] - Yuchun Tang / 2006 / Fast and Effective Spam Sender Detection with Granular SVM on Highly Imbalanced Mail Server Behavior Data / Collaborative Computing:Networking,Applications and Worksharing, : 1 ~ 6
2. [학술지(정기간행물)] - Ronaldo C. Prati / 2004 / Class Imbalances versus Class Overlapping:An Analysis of a Learning System Behavior / MICAI : 312 ~ 321
3. [학술지(정기간행물)] - Jie Gu / 2007 / Making Class Bias Useful:A Strategy of Learning from Imbalanced Data / IntelligentData Engineering and Automated Learning(IDEAL) : 287 ~ 295
4. [학술지(정기간행물)] - Maciej A. / 2008 / Training neural network classifiers for medical decision making:The effects of imbalanced datasets on classification performance / Neural Networks 21 (2) : 427 ~ 436
5. [학술대회논문] - Yuchun Tang / 2006 / Fast and Effective Spam Sender Detection with Granular SVM on Highly Imbalanced Mail Server Behavior Data / Collaborative Computing:Networking,Applications and Worksharing, : 1 ~ 6
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