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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.2
- 수록면
- 49 - 57 (9page)
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FCM(fuzzy c-means)은 일반적으로 영상 분할에서 좋은 성능을 보인다. 하지만 공간 정보를 사용하지 않는 일반적인 FCM 알고리즘은 낮은 대비의 영상, 경계선이 뚜렷하지 않은 영상, 잡음이 포함된 영상의 분할에는 좋지 않은 성능을 보인다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 3x3 크기의 윈도우를 이용하여 윈도우 내의 중심 픽셀과 주변 픽셀간의 거리 정보를 소속 함수에 추가한 개선된 공간적 퍼지 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 분할 계수, 분할 엔트로피, Xie-Bdni 함수와 같은 클러스터링 검증 함수를 이용하여 FCM 기반의 다양한 클러스터링 알고리즘과 제안한 알고리즘과의 성능을 비교하였다. 성능 평가 결과 제안한 알고리즘이 기존의 FCM기반의 클러스터링 알고리즘보다 클러스터링 검증 함수에서 성능이 우수함을 확인 할 수 있었다.
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참고문헌 (19)
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1. [학술지(정기간행물)] - N. R. Pal / 1993 / A Review on Image Segmentat ion Techniques / Patter Recognition 26 (9) : 1277 ~ 1294
2. [학술지(정기간행물)] - K. S. Fu / 1981 / A Survey on Image Segmentat ion / Pattern Segmentation 13 (1) : 3 ~ 16
3. [단행본] - J. C. Bezdek / 1981 / Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms / Pleum Press
4. [단행본] - J. C. Bezdek / 2005 / Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing / Kluwer Academ ic
5. [학술대회논문] - S. Naz / 2010 / Image Segmentation Using Fuzzy Clustering : A Survey / in Proc. IEEE Int'l Conf. Emerging Technologies : 181 ~ 186
2. [학술지(정기간행물)] - K. S. Fu / 1981 / A Survey on Image Segmentat ion / Pattern Segmentation 13 (1) : 3 ~ 16
3. [단행본] - J. C. Bezdek / 1981 / Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms / Pleum Press
4. [단행본] - J. C. Bezdek / 2005 / Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing / Kluwer Academ ic
5. [학술대회논문] - S. Naz / 2010 / Image Segmentation Using Fuzzy Clustering : A Survey / in Proc. IEEE Int'l Conf. Emerging Technologies : 181 ~ 186
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