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논문 기본 정보

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저자정보
Dong-Kyoung Kye (Seoul National University) Seong-Woo Kim (Seoul National University) Seung-Woo Seo (Seoul National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2015
발행연도
2015.10
수록면
522 - 525 (4page)

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As automated vehicles begin operating on complex urban roads, precise decision making for automated driving has been increasingly important for safe automated driving. In particular, decision making at unsignalized intersections is one of the most challenging problems of automated urban driving. This paper presents intention-aware automated driving at unsignalized intersections. The intention of the traffic participant is modeled as a Dynamic Bayesian Network (DBN). Given the inference result, an intention-aware decision-making problem is modeled as a Partially Observable Markov Decision Process (POMDP), which is regarded as one of the most widely used models for sequential decision-making problems under uncertain environments. We implemented the proposed system in a passenger car, and the effectiveness of the proposed algorithm is evaluated through experiments at unsignalized intersections on our university campus road.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM OVERVIEW
3. STATISTICAL MODEL FOR DRIVING INTENTION INFERENCE
4. EXPERIMENTAL RESULT
5. CONCLUSION
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001911496