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저자정보
구기범 (경희대학교) 정신규 (경희대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2015년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2015.11
수록면
217 - 220 (4page)

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Energy Storage System (ESS) attracts a lot of attentions as one of building energy management systems. There are many applications of ESS. One of them is to decrease the energy consumption in peak time using ESS to prevent from blackout. In this study, an optimized ESS operation system using genetic algorithm (GA) is developed to decrease the cost of electricity. Hourly uses of energy(electricity) in a building is estimated by using EnergyPlus simulation and optimum charging and discharging schedule is determined using Genetic algorithm. To obtain optimum ESS capacity of given building, ROI and maximum profit in expectancy life were calculated by varying ESS capacity.
#Building energy(건물 에너지) #Genetic Algorithm(유전 알고리즘) #Energy Storage System(에너지 저장 시스템)

목차

Abstract
1. 서론
2. 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)
3. 결과
4. 결론
참고문헌

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